我遇到了这个错误（-215：断言失败）！函数'resize'中的ssize.empty（）在open中

Question

我正在尝试将Keras的图像分类器应用到我的项目中，但在这条路上我遇到了麻烦。虽然之前，我可以用相同的代码使用OpenCV来读取和训练图像，但是在切换到新的一批图像后，它被错误捕获。所以我推测我的文件类型有问题：

这是从得到错误的批处理中得到的：

traf.204.jpg: JPEG image data, JFIF standard 1.01, aspect ratio, density 1x1, segment length 16, baseline, precision 8, 480x294, frames 1

这来自未被错误捕获的批：

bear.290.jpg: JPEG image data, JFIF standard 1.01, aspect ratio, density 1x1, segment length 16, baseline, precision 8, 224x224, frames 3

但文件类型似乎完全相同（除了分辨率）。请帮助我解决这个问题，我还是python上的opencv和keras新手。

Answer 1

谢谢各位，我想起来了，我应该添加一个try/exception，这样我的代码就可以绕过“丑陋”的图像：

    try:
    path=os.path.join(mypath,n)
        img=cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        img=cv2.resize(img, (img_rows,img_cols))

    except Exception as e:
        print(str(e))

resize（）是应该捕获错误的地方，因为它无法调整“损坏”图像的大小。

Answer 2

只需输入精确的图像格式。jpg而不是.jpeg