我基本上是tensorflow的初学者,只是在学习教程。我的代码没有问题,但是我有一个关于输出的问题
accuracy: 0.95614034
accuracy_baseline: 0.6666666
auc: 0.97714674
auc_precision_recall: 0.97176754
average_loss: 0.23083039
global_step: 760
label/mean: 0.33333334
loss: 6.578666
prediction/mean: 0.3428335
我想知道prediction/mean
和{
提前谢谢你
prediction
是网络的输出。当你输入一个接一个的输入时,你会得到很多输出(预测)。prediction/mean
就是所有这些输出的总和除以输出的数目。lablel
是网络应为给定输入输出/预测的值。同样,您可以将它们相加并除以元素数,以得到标签的label/mean
。 当你比较prediction/mean
和label/mean
时,你可以发现你的网络效率有多高。在相关问题 更多 >
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