tens中评价指标的意义

2024-04-18 16:21:28 发布

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我基本上是tensorflow的初学者,只是在学习教程。我的代码没有问题,但是我有一个关于输出的问题

accuracy: 0.95614034
accuracy_baseline: 0.6666666
auc: 0.97714674
auc_precision_recall: 0.97176754
average_loss: 0.23083039
global_step: 760
label/mean: 0.33333334
loss: 6.578666
prediction/mean: 0.3428335

我想知道prediction/mean和{}代表什么?在

提前谢谢你


Tags: 代码tensorflowstep教程meanglobalprecisionaverage
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-04-18 16:21:28

prediction是网络的输出。当你输入一个接一个的输入时,你会得到很多输出(预测)。prediction/mean就是所有这些输出的总和除以输出的数目。 lablel是网络应为给定输入输出/预测的值。同样,您可以将它们相加并除以元素数,以得到标签的label/mean。 当你比较prediction/meanlabel/mean时,你可以发现你的网络效率有多高。在

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