我如何选择所有与PIL中图像边缘相邻的黑色像素？

Question

我有一组图像petri培养皿，不幸的是不是最高质量的（下面的例子，轴不是图像的一部分）。 我正在尝试选择背景并使用以下内容计算其面积（以像素为单位）：

image = Image.open(path)
black_image = 1 * (np.asarray(image.convert('L')) < 12)
black_region = black_image.sum()

结果如下：

如果我对黑色像素的选择更严格，我会错过其他图像中的像素，如果我更宽松，我最终会选择太多的培养皿本身。有没有办法我只能选择亮度值小于12且与边相邻的像素？我也对openCV解决方案持开放态度。在

Answer 1

如果你把图片的最上面的一行和最下面的那一行，再加上阈值，你就会得到这个图表，我把最上面的一行放在上面，把下面的一行放在最下面，就在原始图像的限制之外，你不需要这样做，我只是说明一下这个技巧。在

现在看看线条从黑色变为白色，然后从白色变为黑色（顶部用红色圈起来）。不幸的是，你的图像有注解和坐标轴，我不得不删掉，这样你的数字就不一样了。在第一行/行，我的图像在第319列从黑色变为白色，在第648列又变回黑色。如果我把它们加在一起得到966除以2，x轴上的图像中心在第483列。在

从底线/行看，过渡（红色圆圈）在第234列和第736列，加起来是970列，平均值为485，所以我们知道圆心在垂直图像列483-485或484上。在

然后你现在应该能够计算出图像的中心和半径，并对图像进行遮罩以精确计算出背景。在