使用Pandas/Python重塑表

2024-05-12 23:22:23 发布

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您好,我有下表,希望对其进行改造:

嗨,我有熊猫数据框中的表格:

    q_string    q_visits    q_date
0   nucleus         1790        2012-10-02 00:00:00
1   neuron          364         2012-10-02 00:00:00
2   current         280         2012-10-02 00:00:00
3   molecular       259         2012-10-02 00:00:00
4   stem            201         2012-10-02 00:00:00

我想把qu日期作为列标题,qu字符串作为行标签,并在相交单元格中进行qu访问。在

在Pandas/Python中最好的方法是什么?在


Tags: 数据字符串标题pandasdatestring标签current
2条回答

pivot_table可以工作,但为了可读性,我使用了一个简写版本。在

data = [['nucleus', 1790, '2012-10-01 00:00:00'], 
    ['neuron', 364, '2012-10-02 00:00:00'], 
    ['current', 280, '2012-10-02 00:00:00'],
    ['molecular', 259, '2012-10-02 00:00:00'], 
    ['stem', 201, '2012-10-02 00:00:00']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['q_string', 'q_visits', 'q_date'])

    q_string  q_visits               q_date
0    nucleus      1790  2012-10-01 00:00:00
1     neuron       364  2012-10-02 00:00:00
2    current       280  2012-10-02 00:00:00
3  molecular       259  2012-10-02 00:00:00
4       stem       201  2012-10-02 00:00:00

为索引指定q_string和q_date:

^{pr2}$

现在索引如下所示:

MultiIndex(levels=[['current', 'molecular', 'neuron', 'nucleus', 'stem'], 
                   ['2012-10-01 00:00:00', '2012-10-02 00:00:00']],
           labels=[[3, 2, 0, 1, 4], [0, 1, 1, 1, 1]],
           names=['q_string', 'q_date'])`

qu-string和qu-date都是日期的索引,我们只需unstack()将qu-date放入列中。在

df.unstack()

                    q_visits                   
q_date    2012-10-01 00:00:00 2012-10-02 00:00:00
q_string                                         
current                   NaN               280.0
molecular                 NaN               259.0
neuron                    NaN               364.0
nucleus                1790.0                 NaN
stem                      NaN               201.0

这是pivot_table的典型示例:

>>> df.pivot_table(values='q_visits', cols='q_date', rows='q_string')
q_date     2012-10-02 00:00:00
q_string                      
current                    280
molecular                  259
neuron                     364
nucleus                   1790
stem                       201

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