pandas:dataframe到csv，如何设置列名

Question

代码段：

import numpy as np
import pandas as pd
myseries=pd.Series(np.random.randn(5))
df=pd.DataFrame(myseries)
df.to_csv("output.csv")

输出：

      0
0    0.51..
1    0.14..
2    -0.68..
3    0.48..
4    1.89..

我希望列名是“values”，而不是0。我该怎么做？
我想我应该用df.to_csv（“output.csv”，columns=[“values”]）替换最后一个语句。但我得到了关键错误： u"None of [['values']] are in the [columns]" 我不知道那是什么意思。

[更新]
很多答案都说我应该使用df.columns=['values']。嗯，那对我不起作用。我关心的不仅是数据帧是什么样的，还有csv文件是什么样的。数据帧看起来没问题，但csv文件没有。这是令人困惑的部分。

...
df.columns=["values"]
df.to_csv("output.csv")

上面写着：IOError: [Errno 13] Permission denied: 'output.csv'.
然后我使用绝对路径“C:\ Users\myname\Desktop\output.csv”，错误如下：IOError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\myname\\Desktop\\output.csv' 我不知道为什么会出现这个错误，但这相当令人困惑。
为了获得更多信息，我在win10上安装了anaconda-2.7。我用spyder测试了代码。

Answer 1

可以在DataFrame构造函数中设置列名：

df = pd.DataFrame(myseries, columns=['values'])
df.to_csv("output.csv")

或：

df = pd.DataFrame({'values':myseries})
print (df)
     values
0 -0.429758
1 -0.019931
2  1.189596
3  1.309223
4 -0.337061

df.to_csv("output.csv")

或者在^{}中设置参数header：

df = pd.DataFrame(myseries)
df.to_csv("output.csv", header=['values'])

或者在^{}中：

myseries.to_csv("output.csv", header=['values'])

Answer 2

它给出以下错误：

says:IOError: [Errno 13] Permission denied: 'output.csv'.

我遇到了同样的错误，问题是我在Excel中打开了这个文件，因此当我的程序想用同样的文件名写入同一个目录时，我得到了这个错误。

Answer 3

若要将列名设置为“values”，请尝试：

    df.columns = ['values']