Sklearn set_params只接受一个参数？

Question

我想用SkLearnBayes classification。

 gnb = GaussianNB()
 gnb.set_params('sigma__0.2')
 gnb.fit(np.transpose([xn, yn]), y)

但我得到：

set_params() takes exactly 1 argument (2 given)

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现在我尝试使用以下代码：

gnb = GaussianNB()
arr = np.zeros((len(labs),len(y)))
arr.fill(sigma)
gnb.set_params(sigma_ = arr)

得到：

ValueError: Invalid parameter sigma_ for estimator GaussianNB

参数名或值是否错误？

Answer 1

我刚刚无意中发现了这个问题，所以这里有一个字典中多个参数的解决方案：

from sklearn import svm
params_svm = {"kernel":"rbf", "C":0.1, "gamma":0.1, "class_weight":"auto"}
clf = svm.SVC()
clf.set_params(**params_svm)

Answer 2

set_params()只接受关键字参数，如文档中所示。它被声明为set_params(**params)。

因此，为了使其工作，您只需要使用关键字参数来调用它：gnb.set_params(some_param = 'sigma__0.2')

Answer 3

文档中的语法是：

set_params(**params)

这两颗星意味着您需要给出关键字参数（read about it here）。所以你需要在form your_param = 'sigma__0.2'中完成它