如何求除z外的netCDF数组的最小值

Question

我使用的是python2，并处理一个netcdf数据。在

这个数组是一个称为云水混合比的变量，它是WRF气候模型的输出，有4个维度：

QC(time (25), vertical level (69), latitude (119), longitude (199))

我试图得到这个数组中值的最小值。从使用NCVIEW visualization进行的初步分析中，我发现最小值约为1x10-5，最大值为1x10-3。在

我用过

^{pr2}$

最大值很好，但最小值为0.0。在

然后我从here尝试了一个解决方案，即

var[var>0].min()

但我也得零分。然后我意识到上面的代码适用于带负数的数组，而我的代码没有负数。在

我试着到处寻找解决办法，但没有找到适合我情况的解决办法。如果有人能给我指点正确的方向，我将不胜感激。 谢谢。在

Answer 1

很抱歉不能发布数据，因为我没有共享数据的特权。我尝试过创建一个与数据相似的随机4d数组，并使用了您提供的所有解决方案，尤其是@Joao Abrantes，它们似乎都工作得很好。所以我想可能数据有问题。在

幸运的是，数据没有问题。我已经和我的朋友讨论过了，我们终于找到了解决办法。在

解决办法是

qc[:][qc[:]>0].min()

我必须在变量后面指定[：]，而不是仅仅

^{pr2}$

还有一种方法，就是将数组指定为numpy数组，因为，qc = fh.variables['QC'] 返回netCDF4.Variable。通过添加第二行qc2 = qc[:]，它变成了努比·恩达雷. 在

^{3}$

如果我昨天发帖时问题不清楚，我很抱歉。我今天才知道的。在

Answer 2

var[var>0].min是一个函数，需要使用（）调用它

var[var>0].min()应该能更好地工作