在python列表中获取唯一元组，而不考虑ord

Question

我有一个python列表：

[ (2,2),(2,3),(1,4),(2,2), etc...]

我需要的是某种函数，把它简化成它独特的组件。。。在上面的列表中：

[ (2,2),(2,3),(1,4) ]

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numpy unique并不完全这样做。我能想出一种方法——把我的元组转换成数字，[22,23,14,etc.]，找到uniques，然后从那里开始工作……但我不知道复杂性是否不会失控。有没有一个函数能像我对元组所做的那样？

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下面是演示该问题的代码示例：

 import numpy as np

 x = [(2,2),(2,2),(2,3)]
 y = np.unique(x)

returns: y: [2 3]

下面是演示修复的解决方案的实现：

 x = [(2,2),(2,2),(2,3)]
 y = list(set(x))

returns y: [(2,2),(2,3)]

Answer 1

如果订单无关紧要

如果结果的顺序不重要，可以将列表转换为集合（因为元组是散列的），并将集合转换回列表：

>>> l = [(2,2),(2,3),(1,4),(2,2)]
>>> list(set(l))
[(2, 3), (1, 4), (2, 2)]

如果订单重要

（更新）

从CPython 3.6（或任何python3.7版本）开始，常规字典都会记住它们的插入顺序，因此您可以简单地发出。

>>> l = [(2,2),(2,3),(1,4),(2,2)]
>>> list(dict.fromkeys(l))
[(2, 2), (2, 3), (1, 4)]

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（旧答案）

如果顺序很重要，则筛选重复项的标准方法是：

>>> seen = set()
>>> result = []
>>> for item in l:
...     if item not in seen:
...         seen.add(item)
...         result.append(item)
... 
>>> result
[(2, 2), (2, 3), (1, 4)]

最后，再慢一点，再黑一点，就可以将OrderedDict滥用为有序集：

>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict.fromkeys(l).keys() # or list(OrderedDict.fromkeys(l)) if using a version where keys() does not return a list
[(2, 2), (2, 3), (1, 4)]

Answer 2

使用set将删除重复项，然后从中创建list：

>>> list(set([ (2,2),(2,3),(1,4),(2,2) ]))
[(2, 3), (1, 4), (2, 2)]

Answer 3

你只需要

y = np.unique(x, axis=0)
z = [] 
for i in y:
   z.append(tuple(i))

原因是元组列表被numpy解释为2D数组。通过设置axis=0，您将要求numpy不要展平数组并返回唯一的行。