使用pandas转换为长面板数据格式

Question

我有一个数据帧，其中行表示时间，列表示个人。我想在pandas中高效地将其转换为长面板数据格式，因为数据量相当大。我想避免循环。以下是一个示例：以下数据帧：

      id    1    2
date              
20150520  3.0  4.0
20150521  5.0  6.0

应转化为：

^{pr2}$

由于数据的大小，速度对我来说非常重要。如果有折衷的话，我更喜欢它而不是优雅。虽然我怀疑我可能遗漏了一个相当简单的功能，但是熊猫应该能够处理这个问题。有什么建议吗？在

Answer 1

您要查找的函数是

df.reset_index()

然后可以使用重命名列

^{pr2}$