解析这些数据的最好的python方法是什么？

Question

我对Python比较新，正在尝试找到最适合Python的方法来解析来自LDAP查询的响应。到目前为止，我的工作还不错，但如果可能的话，我想把它弄得更整洁些。我的回答是：

"[[('CN=LName\\, FName,OU=MinorUserGroup,OU=MajorUserGroup,DC=my,DC=company,DC=com', {'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"

在这些数据中，我只对{}中的字段感兴趣，这样我就可以把它扔进字典。。。在

^{pr2}$

我现在所做的感觉（和看起来）真的很暴力，但有效。我添加了额外的评论和输出结果，基于每一步都在做什么来尝试和阐述这个混乱。在

#Original String
#"[[('CN=LName\\, FName,OU=MinorUserGroup,OU=MajorUserGroup,DC=my,DC=company,DC=com', {'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"

#split at open {, take the latter half
myDetails = str(result_set[0]).split('{') 
#myDetails[1] = ["'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"]

#split at close }, take the former half
myDetails = str(myDetails[1]).split('}') 
#myDetails[0] = ["'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']"]

#split at comma to separate the two response fields
myDetails = str(myDetails[0]).split(',') 
#myDetails = ["'department': ['theDepartment']","'mail': ['theEmail@mycompany.com']"]

#clean up the first response field
myDetails[0] = str(myDetails[0]).translate(None, "'").translate(None," [").translate(None,"]") 
#myDetails[0] = ["department:theDepartment"]

#clean up the second response field
myDetails[1] = str(myDetails[1]).translate(None," '").translate(None, "'").translate(None,"[").translate(None,"]")
#myDetails[1] = ["mail:theEmail@mycompany.com"]

虽然我是“如果它没坏，就不要修理”的超级粉丝，但我更喜欢效率。在

编辑 根据@Mario下面接受的答案，这对我很有用

myUser = ast.literal_eval(str(result_set[0]))[0][1] 
myUserDict = { k: v[0] for k, v in myUser.iteritems() }

Answer 1

信任您的输入并依赖其严格的规则性，这将解析示例数据并生成您期望的结果：

import ast

ldapData = "[[('CN=LName\\, FName,OU=MinorUserGroup,OU=MajorUserGroup,DC=my,DC=company,DC=com', {'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"

# Using the ast module's function is much safer than using eval. (See below!)
obj = ast.literal_eval(ldapData)[0][0]
rawDict = obj[1]
data = { k: v[0] for k, v in rawDict.iteritems() }

# The dictionary.
print data

使用大括号的那一行叫做dict理解。在

---

编辑：此线程中的另一个用户建议使用ast.literal_eval函数。我不得不同意，在研究了这个之后。eval函数将执行任何字符串。如果输入是这样的，你会遇到一个大问题：

^{pr2}$

另一方面，如果使用ast函数解析同一字符串，则会出现异常：

^{3}$

进一步的讨论可以在这里找到：

http://nedbatchelder.com/blog/201206/eval_really_is_dangerous.html

本模块的文档如下：

https://docs.python.org/2/library/ast.html

Answer 2

考虑到这种用途ast.literal_评估虽然不完美，但确实更干净

>>> import ast
>>> a = "[[('CN=LName\\, FName,OU=MinorUserGroup,OU=MajorUserGroup,DC=my,DC=company,DC=com', {'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']})]]"                                                                                                                                                                    
>>> ast.literal_eval(a)[0][0][1]
{'department': ['theDepartment'], 'mail': ['theEmail@mycompany.com']}
>>> type(ast.literal_eval(a)[0][0][1])                                                                                                                               
<type 'dict'>