2024-05-13 23:58:29 发布
网友
我有熊猫数据框
给我这个:
我该怎么办
我已经为此困惑了一个小时了!
您可以使用^{}DataFrame方法:
In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 5), index=['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], columns=[29, 30, 31, 32, 33]) In [2]: df Out[2]: 29 30 31 32 33 Mon -0.080946 -0.072797 -1.019406 1.149162 2.727502 Tue 1.041598 -0.730701 -0.079450 1.323332 -0.823343 Wed 0.338998 1.034372 -0.273139 0.457153 0.007429 Thu -2.239857 -0.439499 0.675963 0.966994 1.348100 Fri 0.050717 -0.506382 1.269897 -0.862577 1.205110 Sat -1.380323 0.200088 -0.685536 -0.425614 0.148111 Sun -0.248540 -1.056943 1.550433 0.651707 -0.041801 In [3]: df.rename(columns=lambda x: 'Week ' + str(x), inplace=True) In [5]: df Out[5]: Week 29 Week 30 Week 31 Week 32 Week 33 Mon -0.080946 -0.072797 -1.019406 1.149162 2.727502 Tue 1.041598 -0.730701 -0.079450 1.323332 -0.823343 Wed 0.338998 1.034372 -0.273139 0.457153 0.007429 Thu -2.239857 -0.439499 0.675963 0.966994 1.348100 Fri 0.050717 -0.506382 1.269897 -0.862577 1.205110 Sat -1.380323 0.200088 -0.685536 -0.425614 0.148111 Sun -0.248540 -1.056943 1.550433 0.651707 -0.041801
然后,可以使用标题绘制此图:
In [4]: df.plot(title='Title Here')
请参阅visualisation section of the docs中的更多信息。
注意:to save the figure you can use savefig。
import matplotlib.pyplot as plt # 1, 4 f = plt.figure(figsize=(10, 10)) # Change the size as necessary # 2 dataframe.plot(ax=f.gca()) # figure.gca means "get current axis" plt.title('Title here!', color='black') # 3 # Not sure :(
您可以使用^{} DataFrame方法:
然后,可以使用标题绘制此图:
请参阅visualisation section of the docs中的更多信息。
注意:to save the figure you can use savefig。
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