合并数据帧按列值pandas

Question

我有两个数据帧df1和{}，它们来自不同的数据库。{cd3>中的每一个数据项都由一个帧标识。在

df1 = pd.DataFrame({'id':[10,20,30,50,100,110],'cost':[100,0,300,570,400,140]})

df2 = pd.DataFrame({'id':[10,23,30,58,100,110],'name':['a','b','j','d','k','g']})

在这两个数据帧中都有一些常见的产品，在本例中，id为10,30100110的产品。 我想将这些信息合并到一个数据帧中，如下所示：

^{pr2}$

我试图用字典和嵌套循环来完成这项工作，但我处理的数据量相当大，这样做需要很长时间。在

Answer 1

我认为您可以使用^{}，默认参数how='inner'被省略：

print (pd.merge(df1,df2,on='id'))
   cost   id name
0   100   10    a
1   300   30    j
2   400  100    k
3   140  110    g