预期密集型_43_输入具有形状（3，），但得到的数组具有形状（1，）

Question

我想进入NN，我在做最简单的模型在大学里展示。但现在我真的很差，只会学习。在

我有个错误：

ValueError: Error when checking input: expected dense_43_input to have shape (3,) but got array with shape (1,)

型号：

^{pr2}$

预测：

t = np.array([-0.969308, 224.257508, 95.873082])
predict = model.predict(t)

预测的形状是（3，）。在

我错过了什么？在

Answer 1

将数组改为np.array([[-0.969308, 224.257508, 95.873082]])。如果不向数据中添加另一个维度，那么tf会认为您要求它预测3个输入值，而不是1个3个输入值

编辑：要评论另一个答案，您的输出维度是好的，因为模型肯定在抱怨输入。predict函数需要一个输入数组

Answer 2

你为什么不换一下模型.add（密度（1））至模型.add（密度（3））？在