张嘴需要Haar Casscade xml吗

Question

我需要用Opencv-Haar-cascade检测一个张开的嘴。在

我用Haar-Casscade来检测口腔，但它一般都能检测到口腔。我需要区分闭嘴和张嘴。在

Answer 1

我有几个步骤来快速构建自己的haar级联分类器：

1. 我总是想着我的训练样本的来源

尝试从flickr或{a2}等免费来源中提取显示不同张口的阳性样本。提取约30-50个阳性样本。使用gimp编辑它们，只获得开口而不是孔面。然后提取非口和闭口（约100个样本）。 这足以构建一个弱分类器（稍后再讨论）

1. 克隆这个Github Repo，并按照自述文件.md.
   调整步骤5&7中的params-h-w（示例图像的大小），并减少numStages、numPos、numNeg（每个阶段使用，因此应该非常小）

现在，您已经为张嘴构建了自己的弱分类器，但它会检测到太多或有时也会检测到闭嘴，因此您需要更多的训练样本。但这次您可以使用弱分类器来创建它们。在

1. 我用python编写了一个非常简单的示例提取器。克隆this Github repo，并将{}替换为您的。在data文件夹中添加一大组照片或人脸（可能是faces94 by Dr Libor Spacek）。并使用python sample_extractor.py开始提取。它将随机读取数据文件夹中的文件，并向您显示分类器发现“张嘴”的白色边界框。如果您左键单击方框，它们将变为绿色，矩形将被裁剪并添加到positives文件夹中。右击会将该框添加到negative文件夹中。单击中心mouse button将加载下一个随机数据图像。现在你可以快速创建训练样本了。我为各种细胞类型或有丝分裂检测训练了一个分类器，结果发现（我的个人经验）大约1000个阳性样本和~2000个样本是个不错的选择。在