我需要第二只眼睛看我的代码,它能得到圆圈的中心颜色。由于一些不为人知的原因,对于每个中心,它返回的值几乎相同,这是远远不正确的。圆的结果:
中心颜色: [126 126 126] 点 x: 年:440502年
中心色 [124 124 124 124] 点 x: 502年:516年
中心色 [133 133 133] 点 x: 502年:596年
中心色 [116 116 116] 点 x: 504年:306
中心色 [119 119 119] 点 x: 504年:366年
输入图像如下所示。显然应该有非常不同的值,因为黑圈的平均RBG值应该远低于100范围。在
下图显示代码正确地找到了圆和圆的中心(用绿色标记),只是没有找到正确的中心颜色值
代码如下:
import cv2
import numpy as np
from math import sqrt
# Open
img = cv2.imread('test1.jpg',0)
# Process
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
# Find Interest
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
param1=50,param2=30,minRadius=1,maxRadius=20)
circles = np.uint16(np.around(circles))
# Post Process
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
print "Center Colour"
print cimg[i[0], i[1]]
print "Point"
print "x: "+str(i[0]) + " y: " + str(i[1])
cv2.imwrite('output.png',cimg)
根据我的理解,你应该得到内圈的颜色,因为你是在访问颜色值之前绘制的。但由于返回的值不是0,0,255,所以坐标必须交换。在
原始打印为:
交换打印:
^{pr2}$绘图后输出:
如果现在在绘制内圈之前使用交换打印,则输出将如下所示:
这就是你要找的吗?在
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