用Pythonic方法迭代序列，每次4项

Question

Possible Duplicate:
What is the most “pythonic” way to iterate over a list in chunks?

我正在读取一些PNG数据，每像素有4个通道。我想一次迭代数据1个像素（意味着每4个元素=1个像素，rgba）。

red_channel = 0
while red_channel < len(raw_png_data):
    green_channel, blue_channel, alpha_channel = red_channel +1, red_channel +2, red_channel +3
    # do something with my 4 channels of pixel data ... raw_png_data[red_channel] etc
    red_channel += 4

这种方式似乎并不“正确”。有没有一种更像python的方法来迭代一个序列，一次4个条目，并将这4个条目解包？

Answer 1

from itertools import izip
for r,g,b,a in izip(*[iter(data)]*4):
    ...

Answer 2

vars = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
for a, b, c, d in zip(*[iter(vars)]*4):
    print a, b, c, d

Answer 3

（Python的itertools应该真正将all recipes作为标准函数…）

您可以使用grouper函数：

from itertools import zip_longest
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

然后你可以通过

for r,g,b,a in grouper(4, raw_png_data):
  ....

或者，你可以使用

irpd = iter(raw_png_data)
for r,g,b,a in zip(irpd, irpd, irpd, irpd):  # use itertools.izip in Python 2.x
  ....

注意，如果iterable的长度不是4的倍数，则这将截断最后几个字节。噢，grouper函数使用izip_longest，因此额外的字节将填充为没有。