2024-04-20 07:30:59 发布
网友
我有一个矩阵
f=numpy.array([[1,2,3],[2,3,4],[7,8,9]]) >>> f array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [7, 8, 9]])
我想用NaNs替换第一行中的值。我该怎么做?我试过了
不过,这并不管用
f[0:1]=numpy.zeros(3)
很好用。我能做些什么?在
整型不允许nan在numpy中。在
nan
numpy
这将起作用:
import numpy as np f = np.array([[1,2,3], [2,3,4], [7,8,9]], dtype=float) f[0, :] = np.nan # [[ nan nan nan] # [ 2. 3. 4.] # [ 7. 8. 9.]]
这样做:
import numpy f = numpy.array([[1,2,3],[2,3,4],[7,8,9]]) f = f.astype(float) #Put nan in the first row of the matrix f f[0,] = numpy.nan
结果
更多详情
当您键入:
numpy.nan(3)
你可能得到了这个:
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'float' object is not callable
这是因为调用numpy.nan时没有任何参数。在
numpy.nan
整型不允许
nan
在numpy
中。在这将起作用:
这样做:
结果
^{pr2}$更多详情
当您键入:
你可能得到了这个:
这是因为调用
numpy.nan
时没有任何参数。在相关问题 更多 >
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