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Opencv检测表上的所有通用对象形状(birdview)
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<p>我想检测所有种类的物体形状是在一个平的桌子上。桌子可以有灰色、白色或黑色的表面颜色。在</p> <p>对象可以是任何形状,也可以有不同的颜色。在</p> <p>什么是解决这个问题的有效方法?在</p> <p><strong>我试过:</strong></p> <p>1.)转换成灰度,双边滤波,canny边缘然后使用findContours,也尝试了自适应阈值。在</p> <p>2.)OpenCV SimpleBlobDetector</p> <p><strong>原图</strong></p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/fafz6.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/fafz6.png" alt="Original"/></a></p> <p><strong>轮廓</strong></p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/CpR8T.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/CpR8T.png" alt="Contours"/></a></p> <p><strong>Blob检测器</strong></p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/aQkO4.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/aQkO4.png" alt="Blob"/></a></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>选项可以是<a href="http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_watershed/py_watershed.html#watershed" rel="nofollow noreferrer">Watershed Algorithm</a>。在链接的例子中,硬币是用这个算法检测出来的。在</p>
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