检查excel选项卡中缺少的值

Question

我正在做我的数据可视化作业。首先，我必须检查我发现的数据集，如果有必要，进行数据争用。这些数据包括马德里空气质量的几个粒子指数，这些数据是由不同的站点收集的。在

我发现表中缺少一些值。如何通过工具（python或R或Tableau）快速检查这些丢失的值并替换这些值？在

Answer 1

python有几个库可以处理excel电子表格。我最喜欢的是openpyxl。它将电子表格转换成一个数据框，在这个数据框中，你可以通过它的坐标来定位一个特定的字段。它还可以识别行和列的标签，这非常方便。当然，你也可以更新你的表 用它。但是要小心，如果使用的是损坏的代码，xlsx文件可能会永久损坏

编辑1：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')
# if your worksheet is the first one in the workbook
ws = wb.get_sheet_names(wb.get_sheet_by_name()[0])

for row in ws.iter_rows('G{}:I{}'.format(ws.min_row,ws.max_row)):
    for cell in row:
        if cell.value is None:
           cell.value = 0 

Answer 2

在Tableau中，您可以创建一个工作表，将维度表（蓝色药丸）中最低级别的granurality拖放到中，并将列（作为度量）放在同一个图表中。在

如果您的表是真正的原子表，那么您将在右下角的工作表中得到一个关于空值的响应。单击它可以清除或替换工作簿数据中的这些特定值。在

澄清一下，这不是“高端”和编码方式，而是最简单的一种。在

PS：您还可以通过按“null”值过滤列来检查Tableau的数据输入窗口中是否缺少值。在

PS2：如果你想改变它的动态，你需要使用如下公式：

IF ISNULL(Measure1) 
THEN (Measure2) ˜ OR Another Formula
ELSE null 
END 

Answer 3

在Python中，可以使用pandas模块将Excel文件作为DataFrame加载。在此之后，很容易替换NaN/缺少的值。 假设您的excel名为madrid_air.xlsx

    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('madrid_air.xlsx')

发布这篇文章后，您将得到一个他们称之为DataFrame的东西，该文件由excel文件中的数据组成，其格式与列名称和索引相同。在DataFrame中，丢失的值将作为NaN值加载。所以为了得到包含NaN值的行

^{pr2}$

df_nan将包含包含NaN值的行。在

现在，如果您想用0填充所有这些NaN值。在

     df_zerofill = df.fillna(0)

df_zerofill将有整个数据帧，所有的NaN都用0替换。在

为了专门填充coulmn，请使用coumn名称。在

    df[['NO','NO_2']] = df[['NO','NO_2']].fillna(0)

这将用0填充NO和NO_2列中缺少的值。在

阅读更多关于DataFrame:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html

要阅读有关处理DataFrames中丢失的数据的详细信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/missing_data.html