两个表的SQL连接，在Python上具有相同的列名

Question

已经有几个问题有相同的问题，我已经看过了，但仍然没有找到解决办法。 我想从两个表中合并和计数，列具有相同的名称（设备号）。在

栏目名称：活动与性别

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine # database connection

db_engine = create_engine('sqlite:///devices-train.db')

join_devices = pd.read_sql_query('SELECT device_id, count(device_id), gender_age_train.device_id, count(gender_age_train.device_id) FROM events JOIN gender_age_train on events.device_id = gender_age_train.device_id GROUP BY device_id', db_engine)

print join_devices

python的输出是：

^{pr2}$

Answer 1

当用于连接的列具有相同的名称时，可以使用USING clause。这不仅可以节省键入，还可以从联接输出中删除重复列，以便您更容易地引用它：

SELECT   device_id, COUNT(*)
FROM     events
JOIN     gender_age_train USING (device_id)
GROUP BY device_id;

Answer 2

您需要完全限定device_id列，因为正如您所指出的，它出现在两个表中。值得注意的是，选择events.device_id和{}是没有意义的，因为它们是相等的（根据join条件）。选择其中一个就足够了：

SELECT   e.device_id, COUNT(*)
FROM     events e
JOIN     gender_age_train g on e.device_id = g.device_id 
GROUP BY e.device_id