ModuleNotFoundError:没有名为'sklearn.family公司'

Question

我用的是水蟒分布。我尝试使用Scikit learn库进行机器学习。当我想用下面的代码训练我的数据的模型时，它根本不起作用。在

import sklearn 
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.family import Model
from sklearn.linear_model import LinearRegression

我收到的错误是：

^{pr2}$

你有什么建议？ 你认为是因为我的进口问题吗？在

Answer 1

from sklearn.[family] import [Model]

这不是实际的导入语句。sklearn中没有名为family的模块。上面这一行是关于如何在sklearn中导入不同模型的示例。您需要将上面一行中的family替换为模型所属的族。在

例如，如果要导入LinearRegression或LogisticRegression，可以执行以下操作：

^{pr2}$

这里linear_model是LinearRegression“模型”的“家族”。其他例子可以是：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.feature_selection import SelectKBest

这里tree，cluster，feature_selection是在其中存在特定类（“模型”）的模块（或“族”）。在

Answer 2

没有sklearn.family，你在找什么？在

import sklearn
"family" in sklearn.__all__
>>False

我建议您使用LinearRegression来形成数据的“模型”。现在还不清楚单独的Model类能为您做什么，而没有它你就做不到。在