系列结构更换（）来自矢量化字符串方法

Question

在矢量化字符串方法文档（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#vectorized-string-methods）中。。。在

In [204]: s3 = Series(['A', 'B', 'C', 'Aaba', 'Baca',
   .....:             '', np.nan, 'CABA', 'dog', 'cat'])
   .....: 

In [205]: s3
Out[205]: 
0       A
1       B
2       C
3    Aaba
4    Baca
5        
6     NaN
7    CABA
8     dog
9     cat
dtype: object

In [206]: s3.str.replace('^.a|dog', 'XX-XX ', case=False)
Out[206]: 
0           A
1           B
2           C
3    XX-XX ba
4    XX-XX ca
5            
6         NaN
7    XX-XX BA
8      XX-XX 
9     XX-XX t
dtype: object

为什么在上面的.replace（）示例中，'ba'和'ba'没有被正则表达式选择作为replace（）方法中的第一个参数并被替换为'XX-XX'？在我看来，这是在说^后面的任何字符。无论大小写，用“XX-XX”替换以该字符开头的a或dog。在

Answer 1

这是因为在字符串的开头没有找到“ba”和“ba”，其中alternative在^.a中有^锚点，它断言字符串开头的位置。在

Specified by:
Reference - What does this regex mean?