C++与Python的轮廓差异

Question

我目前正在使用opencv来检测形状上的简单计数。一开始，我用c++编程，一切都很好。现在，我正在尝试用Python做同样的事情，因为我需要在网上使用它，但是轮廓检测似乎没有起到很好的作用。在

下面是我的c++代码：

_src = cv::imread(_imagePath);
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(_src, gray, CV_BGR2GRAY);
cv::Mat bw;
cv::Canny(gray, bw, 0, 50, 5);
cv::findContours(bw.clone(), allCountours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

正如您所看到的，它非常简单，与Python相同的代码是：

^{pr2}$

为了显示结果，我在不同的轮廓上使用了随机颜色的drawcontours：

如您所见，在c++中，每个形状轮廓都被正确地检测到，虽然evn并不完美，但是在Python中我有更多的轮廓。每当一条线稍微断裂，就会检测到一个新的轮廓。你知道我怎么解决这个问题吗？谢谢你！在

Answer 1

C++函数签名如下： void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )

对于Python，它是： cv.Canny(image, edges, threshold1, threshold2, aperture_size=3) → None

如您所见，最后一个参数在Python中不可用。它可能被设置为true。你能试试吗？在