因此,我尝试使用gensim来生成一个LSI模型,并遵循this教程中的corpulsi。在
我从我自己生成的语料库和词典开始。 文档列表太小(9行=9个文档),这是gensim教程中提供的示例列表
但是,pythos在到达生成LSI_模型的生产线时就会崩溃。 您可以在下面看到我的代码以及生成的输出
编码
#!/usr/bin/env python
import os
from gensim import corpora, models, similarities
import logging
#logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
if __name__ == '__main__':
if (os.path.exists("tmp\dictionary.dict")):
dictionary = corpora.Dictionary.load('tmp\dictionary.dict')
corpus = corpora.MmCorpus('tmp\corpus.mm')
print("Used files generated dataset Generator")
else:
print("Please run dataset generator")
print ("generating tf-idf model ...")
tfidf = models.TfidfModel(corpus) # Generate tfidf matrix (tf-idf model)
print ("generating corpus_tf-idf model ...")
corpus_tfidf = tfidf[corpus] #use the model to transform vectors
print ("generating LSI model ...")
lsi = models.LsiModel(corpus_tfidf, id2word=dictionary, num_topics=2) # initialize an LSI transformation
print ("generating corpus_lsi model ...")
corpus_lsi = lsi[corpus_tfidf] # create a double wrapper over the original corpus: bow->tfidf->fold-in-lsi
lsi.print_topics(2)
输出
^{pr2}$打印“生成LSI模型”后崩溃
有什么建议吗?在
我尝试过的其他事情
问题似乎出在教程中使用的函数(可能降级或其他)
所以我改了线
到
^{pr2}$实际上效果很好
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