使用skimage绘图时出现键错误

Question

很抱歉，标题不是很有描述性，但我的问题很奇怪，至少对我来说。在

image = skiio.imread("picture.png")
greyValues = []
for i in xrange(len(image)):
    greyValues.append(np.uint32(image[i][xPos]))
skimage.io.imsave("image.png",np.transpose(greyValues))

现在这个方法很好，但是我想计算沿y轴的三个条的平均值：

^{pr2}$

所以我得到了这个错误：

File "C:\Anaconda2_x64\lib\site-packages\skimage\util\dtype.py", line 43, in dtype_limits imin, imax = dtype_range[image.dtype.type]

键错误：<；类型'numpy.uint32'>

在灰色值中，RGB值保存为例如：[255255255] 一开始我以为我有不同的类型，因为我除以3，所以我确保把所有的东西都投给anumpy.uint32，这可能有点不必要，但这并没有解决问题，现在我有点不知道我做错了什么。在

我又检查了一遍，100%确定：

for j in xrange(len(greyValues)):
    if(greyValues[j][0].dtype!='uint32'):
        print j,type(greyValues[j])

没有产出

我们将不胜感激

编辑

我更深入地研究了一下，发现这里发生了键错误：

import numpy as np
dtype_range = {np.bool_: (False, True),
           np.bool8: (False, True),
           np.uint8: (0, 255),
           np.uint16: (0, 65535),
           np.int8: (-128, 127),
           np.int16: (-32768, 32767),
           np.int64: (-2**63, 2**63 - 1),
           np.uint64: (0, 2**64 - 1),
           np.int32: (-2**31, 2**31 - 1),
           np.uint32: (0, 2**32 - 1),
           np.float32: (-1, 1),
           np.float64: (-1, 1)}

def dtype_limits(image, clip_negative=True):
    """Return intensity limits, i.e. (min, max) tuple, of the image's dtype.

    Parameters
    ----------
    image : ndarray
        Input image.
    clip_negative : bool
        If True, clip the negative range (i.e. return 0 for min intensity)
        even if the image dtype allows negative values.
    """
    imin, imax = dtype_range[image.dtype.type]
    if clip_negative:
        imin = 0
    return imin, imax`

现在当我检查我的数据时，我使用np.transpose(GreyValues).dtype.type我得到了确切的错误

所以当我做dtype_range[numpy.uint32] 斯派德说

NameError: name 'numpy' is not defined

那么问题是它声明np.uint32而不是{}？ 但它为什么会起作用呢？ 我又该如何避开它呢？我应该删除导入并声明它是numpy而不是np吗？在