Python：如何将两个平面列表组合成一个2D数组？

Question

我有两个平面的地理坐标列表（lat，long），我需要将它们组合成一个2D数组或矩阵。

它们现在存储在数据帧中：

    lat         lon
0   48.010258   -6.156909
1   48.021648   -6.105887
2   48.033028   -6.054801
3   48.044384   -6.003691
4   48.055706   -5.952602
5   48.067017   -5.901447
6   48.078304   -5.850270
7   48.089558   -5.799114
8   48.100800   -5.747891

如何将这两个列表组合成一个2D数组，以保持纬度对应关系？以下是简单的数据：

lat=[48.01,48.02,48.03,48.04,48.05,48.06,48.07,48.08,48.10]
lon=[-6.15,-6.10,-6.05,-6.00,-5.95,-5.90,-5.85,-5.79,-5.74]

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这些摘录的数据代表一张（纬度，经度）或（y，x）地理地图。结合起来，它们再现了下面的图像。你清楚地看到，预期结果的出现将不得不剥夺一定宽度的外部数据框架。这就像是剪下一张图片的外框，它的宽度是30个数据点。

Answer 1

尝试使用numpy模块，即：np.column_stack 也许可以试试看它是否能给你想要的结果/格式

>>> np.column_stack((lat, lon))

签出numpy.column_stack 希望这有帮助：）

Answer 2

lat=[48.01,48.02,48.03,48.04,48.05,48.06,48.07,48.08,48.10]
lon=[-6.15,-6.10,-6.05,-6.00,-5.95,-5.90,-5.85,-5.79,-5.74]
mat = [[0]*2 for i in range(len(lat))]
k=0
for i, j in zip(lat, lon):
    mat[k][0]=i
    mat[k][1]=j
    k+=1
print (mat)