定义typing.Dict和Dict的区别？

Question

我在Python 3.5中练习使用类型提示。我的一个同事使用typing.Dict：

import typing


def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict,
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return False


def my_change_bandwidths(new_bandwidths: dict,
                         user_id: int,
                         user_name: str) ->bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return True


def main():
    my_id, my_name = 23, "Tiras"
    simple_dict = {"Hello": "Moon"}
    change_bandwidths(simple_dict, my_id, my_name)
    new_dict = {"new": "energy source"}
    my_change_bandwidths(new_dict, my_id, my_name)

if __name__ == "__main__":
    main()

他们两个都工作得很好，似乎没有什么区别。

我读过^{} module documentation。

在typing.Dict和dict之间，我应该在程序中使用哪一个？

Answer 1

使用普通的typing.Dict和dict没有实际的区别，不

但是，typing.Dict是一个Generic type，它允许您指定键的类型和值也，使其更灵活：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

因此，很可能在项目生命周期的某个时刻，您希望更精确地定义dictionary参数，此时将typing.Dict扩展到typing.Dict[key_type, value_type]比替换dict要小得多。

您可以在这里使用^{}或^{}类型使其更通用；因为您的函数不需要改变映射，所以我将使用Mapping。一个dict是一个映射，但是您可以创建其他同样满足映射接口的对象，并且您的函数可能仍然可以使用这些对象：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Mapping[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

现在您清楚地告诉这个函数的其他用户，您的代码实际上不会改变传入的new_bandwidths映射。

实际的实现只需要一个可打印的对象。这可能是一个测试实现，但是如果您使用new_bandwidths: typing.Any，您的代码将继续工作，因为Python中的任何对象都是可打印的。