Keras.io.preprocessing.sequence.pad_sequences做什么？

Question

在这里可以改进Keras文档。读完这篇文章后，我仍然不明白这到底是做什么的：Keras.io.preprocessing.sequence.pad_sequences

有人能解释一下这个函数的功能吗，并提供一个理想的例子？

Answer 1

pad_sequences用于确保列表中的所有序列具有相同的长度。默认情况下，这是通过在每个序列的开头填充0来完成的，直到每个序列具有与最长序列相同的长度。

例如

>>> pad_sequences([[1, 2, 3], [3, 4, 5, 6], [7, 8]])
array([[0, 1, 2, 3],
       [3, 4, 5, 6],
       [0, 0, 7, 8]], dtype=int32)

[3, 4, 5, 6]是最长的序列，因此0将被填充到其他序列中，以便它们的长度与[3, 4, 5, 6]匹配。

如果您更希望填充到序列的末尾，可以设置padding='post'。

如果要指定每个序列的最大长度，可以使用maxlen参数。这将截断所有长于maxlen的序列。

>>> pad_sequences([[1, 2, 3], [3, 4, 5, 6], [7, 8]], maxlen=3)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [0, 7, 8]], dtype=int32)

现在每个序列的长度都是3。

根据documentation可以用pad_序列控制截断。默认情况下，截断设置为pre，它截断序列的开始部分。如果希望截断序列的结尾部分，可以将其设置为post。