我想用Cartopy在网格(在LCC投影中)上绘制数据,以便数据填充整个轴(以及轴,但这不是这里的问题)。在
为了更清楚地说明这一点,我对卡通比做了些什么:
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
import pyproj as p4
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
lalo = #read latitudes and longitudes of my grid defined in a special LCC projection (below)
lat = np.reshape(lalo[:,1],(ny,nx))
lon = np.reshape(lalo[:,0],(ny,nx))
minlat = lat[0,0]
maxlat = lat[-1,-1]
minlon = lon[0,0]
maxlon = lon[-1,-1]
Z = np.ones((ny,nx)) #some data
#grid definition for cartopy:
myproj = ccrs.LambertConformal(central_longitude=13.3333, central_latitude=47.5,
false_easting=400000, false_northing=400000,
secant_latitudes=(46, 49))
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection = myproj)
plt.contourf(lon, lat, Z)#, transform=myproj)
#no difference with transform option as lon,lat are already in myproj projection
结果是一个不填充整个轴的图像,但看起来像这样:
像这样使用Basemap时:
^{pr2}$我得到了以下(想要的)图像:
最后,当使用proj4转换lon和lat时,使用这个定义p4.Proj('+proj=lcc +lat_1=46N +lat_2=49N +lat_0=47.5N +lon_0=13.3333 +ellps=bessel +x_0=400000 +y_0=400000')
我再次得到所需的图像:
有没有可能在卡通片中实现这一点?在
换句话说,我希望有一个图,数据显示在一个完美的矩形中,而背景地图也相应地被扭曲,也就是说,与这个example相反的东西(不能安装iris包,否则我会用这个例子来尝试)
我试过一些方法,比如:
非常感谢任何帮助!在
这里缺少的一个重要信息是,数据是在lats和lons中,不是在笛卡尔横向墨卡托坐标系中。因此,您将需要使用一个笛卡尔坐标系,该坐标系表示lats和lons(目前还没有实现球面轮廓)。这样的坐标系是以PlateCarree crs的形式存在的,所以简单地将其作为轮廓数据的变换就可以将数据放在正确的位置。在
这确实突出了这样一个事实,即数据的默认坐标系与地图的坐标系相同,在大多数情况下,它不是经纬度—更改数据的CRS的唯一方法是传递transform关键字。在
高温
相关问题 更多 >
编程相关推荐