将“转换为”数据帧不会给出错误“无属性”dtyp

Question

我有一个大小为153895行x 644列的pandas dataframe（从csv文件中读取），有一些列是string，其他列是integer和float。我正在尝试将其保存为Rda文件。在

我试过了：

import pandas.rpy.common as com
myDFinR = com.convert_to_r_dataframe(myDF)

我得到以下错误：

^{pr2}$

我试着做myDF.dtypes，但它没有给我任何异常的输出

col1        object
col2        object
col3        int64
...
col642      float64
col643      float64
col644      float64
Length: 644, dtype: object

当我尝试for i,j in enumerate(myDF.columns): print(i,":",myDF[j].dtype)时，它在第359列给了我一个错误。但是，如果我尝试myDF[[359]].dtypes它会给我

col359      float64
dtype: object

可能是什么问题？在

Answer 1

当myDF具有非唯一列名时，我可以重现错误消息：

import pandas as pd
import pandas.rpy.common as com

myDF = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['A','B'])
myDFinR = com.convert_to_r_dataframe(myDF)
print(myDFinR)   # 1

myDF2 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['A','A'])
myDFinR2 = com.convert_to_r_dataframe(myDF2)
print(myDFinR2)  # 2

1. 印刷品

     A B
   0 1 2
   1 3 4
   

2. 引发AttributeError：

   AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'dtype'
   

---

如果这确实是问题的根源，则可以通过将列重命名为唯一的值来解决问题：

myDF.columns = ['col{i}'.format(i=i) for i in range(len(myDF.columns))]