是否有任何python代码或Gale-Shapley算法的修改，以便它能够解决不完全偏好列表的稳定婚姻问题

Question

我对稳定婚姻问题有一个稍微不同的表述。基本上，我可以匹配一个男人和一个女人，但是偏好列表是不完整的，这意味着一个男人只对一部分女人感兴趣，反之亦然。我不认为原始的Gale-Shapley算法能解决这个问题，如果是的话，我需要做些什么修改？ 如果Gale Shapely在这里不起作用，有什么算法可以解决这个问题吗？ 代码建议，特别是针对此类问题的python代码建议非常受欢迎。在

更具体地说，这就是问题所在：

Men = [1, 2, 3, 4, 5]
Women = [a, b, c, d, e]

首选项：

男士：

^{pr2}$

女性：

a: 1, 3, 4
b: 4, 2, 5
c: 5, 1, 4
d: 3, 2, 1
e: 5, 3, 1

我需要把每个男人和一个女人配对，允许的偏好数量是固定的，并且少于候选人的数量。在

Answer 1

你需要以某种方式定义一个完整的首选项列表，否则算法将无法工作。也就是说，随意地“填写”一个偏好列表应该相对简单；你可以指定一个静态的排序，或者随机分配那些偏好。在

如果你需要在他的偏好列表上只匹配一个男人和一个女人，你将不可避免地遇到问题无法解决的情况。在

至于python方法，有很多种方法可以做到这一点；这主要取决于您试图如何实现算法。在