如何在pandas中使用regex拆分字符串地址列

Question

我有以下数据帧，其中包含address列

df = pd.DataFrame(index=np.arange(10))
df["address"] = "Iso Omena 8 a 2"

需要将其拆分为不同的列，以便生成的数据帧如下所示：

^{pr2}$

让它变得棘手的是：

1.名字之间可以有空格也可以没有空格，就像上面的例子一样。在

2.门牌号码字母有时可能是数字而不是字母。（例如“Iso Omena 8 5 2”）

address最完整的形式是：【地址、街道名称、楼号、门牌号、字母、公寓号】

Answer 1

从this答案中获得一些灵感，我想出了这个regex+提取解决方案：

In [77]: df.address.iloc[1] = 'Big Apple 19 21 7'

In [78]: df.address.str.extract('(?P<street>^[^0-9]*) (?P<building>.+?) (?P<door>.+?) (?P<apartment>.+?$)')

Out[78]: 
  street building door apartment
0  Iso Omena        8    a         2
1  Big Apple       19   21         7    
2  Iso Omena        8    a         2
3  Iso Omena        8    a         2 
4  Iso Omena        8    a         2
5  Iso Omena        8    a         2
6  Iso Omena        8    a         2
7  Iso Omena        8    a         2
8  Iso Omena        8    a         2
9  Iso Omena        8    a         2