不能以十为单位指定不同形状的值

Question

我想加载检查点文件，更改一些变量（(1,1,1024,55)->；(1,1,1024,60)）的形状，然后再次保存检查点

我所做的：

1。我已加载检查点

saver = tf.train.import_meta_graph(meta)
saver.restore(sess, ckpt

1. 试图使用tf.assign()：

   for var in tf.global_variables(): if var.name == "22-convolutional/biases:0": assign = tf.assign(var, a, validate_shape=False) sess.run(assign)

然后，当我试图执行

sess.run(tf.global_variables_initializer())

我有个错误

Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1,1,1024,60] rhs shape= [1,1,1024,55] [[Node: 22-convolutional/kernel/Adam_1/Assign = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@22-convolutional/kernel"], use_locking=true, validate_shape=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](22-convolutional/kernel/Adam_1, zeros_51)]]

有什么办法试试吗？在

谢谢你！在

Answer 1

你不能改变变量的形状。形状是在创建时定义的，您分配给它的每个值都必须具有该形状。如果新值总是小于原始值，可以考虑执行slice assignment，如果这对您有帮助的话。或者你可以使用一个新的变量，或者别的什么。但是没有“技巧”可以让你真正改变形状。在