使用python实现弹性搜索的数据表可视化

Question

如何通过python在弹性搜索中过滤和汇总数据。我通过Kibana接口手动创建了一个数据表可视化，并以.csv格式下载。现在我想用python做同样的事情。在

例如，如果索引中有10个变量：v1,v2,v3,.. v10，那么如何获得一个在sql中可以描述为的数据表：

select v2, count(v2) 
from index 
where v1 = "some value" 
group by v2 

到目前为止，我能做到：

^{pr2}$

现在我只想从我的文档中选择变量v2，并按v2分组以获得计数。很抱歉，我不知道如何创建一个可复制的示例而不暴露用户凭据。在

Answer 1

• 第一：我不想下载完整的文档（每个文档都在 实际数据包含150多个变量）。在

如果您只想处理文档中的几个字段，则应该在查询-doc here之前使用_source filter。例如，要从文档中只检索v1和v2字段：

body={
    "_source": ["v1", "v2"],"query": {"match": {'v1':'US'}}}

• 第二，我还不熟悉json。在

你只要试试这样的方法：

^{pr2}$