最小二乘曲线拟合

Question

我有一组距离x=c*r/rs

 array([ 0.09317335,  0.1863467 ,  0.27952006,  0.37269341,  0.46586676,
        0.55904011,  0.65221346,  0.74538682,  0.83856017,  0.93173352,
        1.02490687,  1.11808022,  1.21125357,  1.30442693,  1.39760028,
        1.49077363,  1.58394698,  1.67712033,  1.77029369,  1.86346704])

和数字密度（sigma）array([ 9.56085037e+14, 5.13431506e+14, 3.26960286e+14, 2.27865084e+14, 1.68325130e+14, 1.29590176e+14, 1.02918831e+14, 8.37487042e+13, 6.94971037e+13, 5.86086377e+13, 5.00994710e+13, 4.33218850e+13, 3.78349864e+13, 3.33300619e+13, 2.95856349e+13, 2.64394232e+13, 2.37702922e+13, 2.14863249e+13, 1.95167455e+13, 1.78063354e+13])

我已经绘制了下面的图表。这是一个对数图。

我有一个函数

理论上应该符合我的图表。我不知道如何使用scipy.opt.leastsquare来使用函数并适合我的图形。要拟合的参数是c和rs

Answer 1

选项1：使用scipy.optimize.curve U拟合在

选项2：编写自己的函数以输出R2或sse，然后使用scipy.optimize公司. 我一直用这种方法解决复杂的问题，并推荐SLSQP和L-BFGS-B的算法