用pandas绘制图表只显示某些值

Question

我创建了一个只包含来自另一个数据帧的2列的数据帧：

df1 = df[["BNF Chapter", "Name"]]
df1

这显示了一个包含两列的数据帧。我已经按功能进行了分组，以便在每个章节（例如1）中显示特定章节的药物名称

df1.groupby（['BNF Chapter'，'Name']）['BNF Chapter'].sum（）

^{pr2}$

我怎样才能在第一章特定的图表上画出这一点，并在图表的一侧标出药物的名称和处方的次数？在

我将非常感谢你在这方面的任何帮助！在

任何帮助都将不胜感激！！：）

Answer 1

如果您希望框架的行数与章节数相同，那么可以这样做，它为每个BNF Chapter提供一个名称列表。在

df1.groupby('BNF Chapter').Name.apply(lambda x: [x])

编辑 对于你提出的关于绘制单个药物（组合）的问题，假设没有太多，你可以这样做，我注意到你说的只是第一章。在

我假设这个命令产生了问题中显示的输出。 df1.groupby（['BNF Chapter'，'Name']）['BNF Chapter'].sum（）

如果是这样，您可以这样做：

^{pr2}$

如果BNF Chapter不是字符串，请删除引号，使.loc['1']变成{}。在

Answer 2

您可以对列执行groupby，但仍可以访问该列-

df1.groupby(['BNF Chapter','Name'])['BNF Chapter'].sum() 

Answer 3

如果我没弄错的话，你要做的是把一个特定BNF章节的匹配名称聚合成一个集合？在

我在偷μ介子的答案

# if list of unique items is desired, use set
df.groupby('A',as_index=False)['B'].aggregate(lambda x: set(x))

# if duplicate items are okay, use list
df.groupby('A',as_index=False)['B'].aggregate(lambda x: list(x))