如何在Python中转换和保存16位单通道TIF?
我可以毫无问题地加载16位和32位图像,并看到32位图像是模式F
,而16位图像是模式I;16S
:
import Image
i32 = Image.open('32.tif')
i16 = Image.open('16.tif')
i32
# <TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=F size=2000x1600 at 0x1098E5518>
i16
# <TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16S size=2000x1600 at 0x1098B6DD0>
但我在处理16位图像时遇到了问题。如果要将其中一个保存为PNG,则不能直接执行以下操作:
i32.save('foo.png')
# IOError: cannot write mode F as PNG
i16.save('foo.png')
# ValueError: unrecognized mode
如果我转换32位图像,我可以保存它:
i32.convert('L').save('foo.png')
但同一命令对16位图像不起作用:
i16.convert('L').save('foo.png')
# ValueError: unrecognized mode
对于从16位灰度TIFF到PNG的无损转换,请使用PythonMagick:
你似乎遇到了一个PIL bug,或者一个没有实现的角落案例。
以下是解决方法:
无意中发现这个线程试图用PIL/numpy保存16位TIFF图像。
版本:python 2.7.1-numpy 1.6.1-pil1.1.7
这是我写的一个快速测试。uint16 numpy数组->;转换为字符串->;转换为类型为“I;16”的PIL图像->;另存为16位TIFF。
在ImageJ中打开图像显示右水平渐变图案,图像类型为“每像素位数:16(无符号)”
编辑:从1.1.7开始,PIL不支持写入压缩文件,但pylibtiff支持(lzw压缩)。因此,测试代码变为(使用pylibtiff 0.3测试):
请注意:测试代码已更改为生成垂直渐变,否则无法实现压缩(请参阅警告:pylibtiff当前支持读取和写入使用TIFF条存储的图像)。
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