Django查询集链接、子集和缓存

Question

我知道查询集是懒惰的，它们只有在某些条件下才是evaluated，以避免总是访问数据库。在

我不知道的是，如果给定一个通用的查询集（检索所有的项），然后使用它来构造一个更精确的查询集（例如添加一个过滤器）是否会导致多个sql查询？在

示例：

all_items = MyModel.objects.all()
subset1 = all_items.filter(**some_conditions)
subset2 = subset1.filter(**other_condition)

1）这会创建3个不同的sql查询吗？ 或者这都取决于是否对3个变量求值（例如迭代它们）？在

2）这是有效的，还是最好是获取所有的项目，然后将它们转换成一个列表，然后用python过滤它们？在

Answer 1

1）如果只枚举最终查询集subset2，则只执行一个数据库查询请求，这是最佳的。在

2）避免过早的优化（大部分应用程序代码编写完成后，在对适当数量的数据进行测量之前）。如果数据库变大，你永远不知道什么是最终最重要的问题。E、 如果你要求一个子集，那么由于在数据库中缓存，查询通常更快。内存量与其他优化相反。也许你不能把所有的数据保存在以后的内存中。对于以后可能的优化，一个清晰可读的代码比20%的优化更重要，后者必须在以后删除才能继续。在

关于查询（惰性）评估的其他重要段落：
When QuerySets are evaluated
QuerySets are lazy
Laziness in Django