如果列的组合来自Python Pandas中的其他数据框，则选择行

Question

我有一个大的数据帧，有原点，目的地和其他数据点。如何有效地选择具有感兴趣的源、目的地对的行，即我有另一个感兴趣的数据帧。在

df = pd.DataFrame({'Origin' : ['A','A','A','B','B','A'], 
                   'Destination' :['B','C','D','C','D','D'], 
                   'X' : ['a','b', 'c', 'd', 'e', 'f']})


I = pd.DataFrame({'Origin' : ['A','A','B'], 'Destination' : ['B','D','C']})

我想回去

^{pr2}$

Answer 1

将^{}与默认的inner联接一起使用，并且如果两个DataFrames参数on中只有相同的联接列可以省略，则：

print (pd.merge(df,I))
  Destination Origin  X
0           B      A  a
1           D      A  c
2           D      A  f
3           C      B  d

如果需要重新排序列：

^{pr2}$

如果有更多同名列添加on：

print (pd.merge(I,df, on=['Origin','Destination'])[['Origin','Destination','X']])
  Origin Destination  X
0      A           B  a
1      A           D  c
2      A           D  f
3      B           C  d

感谢您的建议：

print (df.merge(I))
  Destination Origin  X
0           B      A  a
1           D      A  c
2           D      A  f
3           C      B  d