在pandas DatetimeIndex中的每个日期加上15天

Question

我有熊猫约会时间索引。我想给每个约会加15天。在

import pandas as pd    

tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2)

tidx

DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

我想要：

^{pr2}$

我已经做到了：

pd.to_datetime([pd.datetime(t.year, t.month + 1, 15) for t in tidx])

当t.month + 1大于12时，这将中断。有没有一个被普遍接受的好方法来计算整个系列的约会？在

Answer 1

或者，您可以使用Timedelta()：

In [49]: tidx + pd.Timedelta('15d')
Out[49]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [50]: tidx + pd.Timedelta(days=15)
Out[50]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Answer 2

我想您可以使用offsets，请参见docs：

print (tidx + pd.offsets.Day(15))
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)