Pandas数据帧到元组列表的dict

Question

我在数据框中有一些数据（比如，df）：

Col_1   Col_2   Col_3
Key1    ACURA   CL
Key2    ACURA   EL
Key2    ACURA   ILX
Key3    ACURA   INTEGRA
Key4    ACURA   INTEGRA

我想看的方式是：

^{pr2}$

我尝试了类似df.set_index('Col_1').T.to_dict('list')的方法，但是失败了，因为Colˉ1的值不是唯一的。 当然，有一个简单的解决方案可以逐行遍历df并手动创建dict，但我更喜欢python方法。在

Answer 1

你想要什么：

In [50]:
df.groupby('Col_1')[['Col_2','Col_3']].apply(lambda x: [tuple(x) for x in x.values]).to_dict()

Out[50]:
{'Key1': [('ACURA', 'CL')],
 'Key2': [('ACURA', 'EL'), ('ACURA', 'ILX')],
 'Key3': [('ACURA', 'INTEGRA')],
 'Key4': [('ACURA', 'INTEGRA')]}

在这里，我们groupby在“Colˉ1”上，我们将这些值转换为列表中的元组，并对结果调用to_dict