插值后的Healpy坐标误差：bis的出现

Question

我有一个由128个点组成的粗略的天空地图，我想制作一个平滑的healpix地图（见附图，左手侧）。文中引用的数字：

我加载我的数据，然后为最终的地图制作一个新的经度和纬度数组（例如nside=32）。在

我的输入数据是：

lats = pi/2 + ths   # theta from 0, pi, size 8
lons = phs          # phi from 0, 2pi, size 16
data = sky_data[0]  # shape (8,16)

新的lon/lat数组大小基于nside的像素数：

^{pr2}$

然后通过插值找到这些像素的新数据值，然后从角度转换回像素。在

# new lon/lat
new_lats = hp.pix2ang(nside, pixIdx)[0] # thetas I need to populate with interpolated theta values
new_lons = hp.pix2ang(nside, pixIdx)[1] # phis, same

# interpolation
lut = RectSphereBivariateSpline(lats, lons, data, pole_values=4e-14)
data_interp = lut.ev(new_lats.ravel(), new_lons.ravel()) #interpolate the data
pix = hp.ang2pix(nside, new_lats, new_lons) # convert latitudes and longitudes back to pixels

然后，我用插值值构造healpy映射：

healpix_map = np.zeros(hp.nside2npix(nside), dtype=np.double) # create empty map
healpix_map[pix] = data_interp # assign pixels to new interpolated values
testmap = hp.mollview(healpix_map)

地图的结果是附图的右上方。在

（请原谅使用jet——viridis没有“白色”零，因此使用颜色贴图会添加蓝色背景。）

地图看起来不对：从图中的粗略地图可以看出，右下方应该有一个“热点”，但这里它出现在左上方。在

作为一个健全性检查，我使用matplotlib绘制了一个mollview投影中插值点的散点图，如图2所示，我去掉了标记的边缘，使其看起来像一张地图；）

ax = plt.subplot(111, projection='astro mollweide')
ax.grid()
colors = data_interp
sky=plt.scatter(new_lons, new_lats-pi/2, c = colors, edgecolors='none', cmap ='jet')
plt.colorbar(sky, orientation = 'horizontal')

你可以看到，这张地图，在附图的右下方，产生的正是我所期望的！所以坐标没问题，我完全搞不懂。在

以前有人遇到过这种情况吗？我能做什么？我想在这个和未来的地图上使用healpy函数，所以仅仅使用matplotlib不是一个选择。在

谢谢！在

Answer 1

我发现我必须将pi/2添加到θ中才能使插值生效，因此最终需要应用以下变换才能正确渲染图像：

newnew_lats = pi - new_lats
newnew_lons = pi + new_lons

似乎仍然有一点关于插值的问题，虽然似乎不是那么明显了。我可以试试另一个来比较。在

Answer 2

我不是healpix方面的专家（事实上，我以前从未使用过它——我是一个粒子物理学家），但据我所知，这只是一个惯例问题：在莫尔韦德投影中，healpy将北极（正纬度）放在地图的底部，出于某种原因。我不确定它为什么会这样做，或者这是否是故意的行为，但似乎很清楚这就是发生的事情。如果我遮住赤道以下的一切，即只保留正纬度点

mask = new_lats - pi/2 > 0
pix = hp.ang2pix(nside, new_lats[mask], new_lons[mask])
healpix_map = np.zeros(hp.nside2npix(nside), dtype=np.double)
healpix_map[pix] = data_interp[mask]
testmap = hp.mollview(healpix_map)

它得出一个中心线以上没有数据的绘图：

至少它很容易修复。mollview允许一个rot参数，该参数将在投影之前有效地围绕观察轴旋转球体，而flip参数可以设置为'astro'（默认）或{}来设置东方是显示在左侧还是右侧。一个小实验表明，你得到了你想要的坐标系

^{pr2}$

在元组中，前两个元素是要设置在绘图中心的点的经度和纬度，第三个元素是旋转。所有的单位都是度。没有面具的话，它会给你：

我相信这正是你想要的。在