使用pandas在多页工作簿中删除特定列

Question

screenshot 1

screenshot 2

我在工作中遇到了现实问题。我需要同时删除D、F和J列。在

我尝试先打印所有的工作表名称，然后运行for循环，但是我得到一个键错误：“labels[3]not contained in axis”

代码如下：

import pandas as pd

fileName = 'project_dropColumnICS.xlsx'
df = pd.ExcelFile(fileName)

arrayOf_SheetNames = df.sheet_names

#just to print the sheetNames
for sheetName in arrayOf_SheetNames:
    print(sheetName)

for sheetName in arrayOf_SheetNames:
    masterdf = pd.read_excel(fileName, sheet_name=sheetName)
    masterdf = masterdf.drop(3, axis = 1)
    masterdf = masterdf.drop(5, axis = 1)
    masterdf = masterdf.drop(9, axis = 1)

另外，如何实现在每个工作表中同时删除3列？我担心我所做的只是删除一个，然后，当需要删除另外两个时，它可能会因为不正确的索引而删除错误的列。在

Answer 1

可以使用带^{}的整数索引器提取^{}所需的标签：

masterdf = masterdf.drop(masterdf.columns[[3, 5, 9]], axis=1)

在Excel中，整数3、5、9分别与字母D、F、J有关。在