我有一个脚本,在不同的z
绘制一组(x,y)
曲线。在
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,1,100)
z = np.linspace(0,30,30)
def y(z, x):
return z**(1-x)
for i in z:
plt.plot(x, y(i,x))
如何在x=0
和{dy/dx
?在
实际上,我需要计算每个(x,y)
曲线在x=0
边界处的斜率(如下所示),然后根据z
绘制斜率。在
你把描述中的变量弄混了。假设你在变量(x,z)中有一个函数y。所以你需要计算dy/dx和dy/dz。在
你有几个选择来计算导数,包括符号计算(使用SymPY)或直接进行有限差分计算(容易出现数值错误),请看这个:How do I compute derivative using Numpy?。在
但是,您不能绘制这个导数,因为您是在一个点(x=0,z=0)计算它,因此结果是一个浮点数,而不是一个函数。要绘制您想要的绘图,您需要计算一般符号导数(dydx)并绘制您建议的绘图。要得到点(0,0)的结果,只需dydx(0,0)。在
顺便说一句,}使用this。在
dydz = (1-x)z**(-x)
和{必须使用^{} 函数:
在您的情况下:
截图:
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