熊猫Python：将输出写入CSV的特定单元格

Question

我正在尝试写一个熊猫df到csv。但是，我需要循环很多次才能将输出分成块。我想在csv中垂直堆叠输出。所以在每次迭代之后，我想写一组特定的行（1:10，然后11:20，等等…），然后清空内存，这样就不会生成一个巨大的对象。可以用吗df.to\U csv这样做？在

Answer 1

^{}接受要追加的模式参数：

import numpy as np
# df.shape returns the dimensions in a tuple, the first dimension is the number of rows
df_list = np.array_split(df, df.shape[0]/10)
for d in df_list:
    d.to_csv(csv_path, mode='a')

您可以使用numpyarray split生成一个df的列表，每个列被拆分成10行，然后将它们写出或者您需要做的任何事情来节省内存