如何按时间戳对数据帧进行排序

Question

我需要按时间戳对下面的数据帧进行排序。我知道这很简单，也许是一行代码，但我所有的sort_值或sort index的尝试都失败了。我必须按id和时间戳对数据帧进行排序。下面是一段数据帧：

 id        timestamp        x_value
2854    2018-01-03 00:05:35 1
2854    2018-01-03 00:05:36 1
2854    2018-01-03 00:05:37 1
2854    2018-01-03 00:05:38 1
2854    2018-01-03 00:05:39 1
2854    2018-01-03 00:05:41 2
2854    2018-01-03 00:05:15 1 
2854    2018-01-03 00:05:42 1
2854    2018-01-03 00:05:14 1
2854    2018-01-03 00:05:12 2
2854    2018-01-03 00:04:47 1
2854    2018-01-03 00:04:48 1
2854    2018-01-03 00:04:49 1
2854    2018-01-03 00:04:51 2
2854    2018-01-03 00:04:52 1
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3245    2018-01-02 16:42:25 3
3245    2018-01-02 16:42:22 2
3245    2018-01-02 16:42:20 2
3245    2018-01-02 16:42:18 2
3245    2018-01-02 16:42:16 2
3245    2018-01-02 16:42:14 2
3245    2018-01-02 16:42:12 2
3245    2018-01-02 16:42:10 3
3245    2018-01-02 16:42:07 2
3245    2018-01-02 16:42:05 3
3245    2018-01-02 16:42:02 2
3245    2018-01-02 16:42:00 2
3245    2018-01-02 16:41:58 3
3245    2018-01-02 16:41:55 2
3245    2018-01-02 16:41:53 3
3245    2018-01-02 16:41:50 2
3245    2018-01-02 16:40:51 2
3245    2018-01-02 16:42:45 2
3245    2018-01-02 16:40:49 3
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对于每个id，我希望日期（天）从00:00:00到23:59:59排序。时间戳不一致，因此有一些丢失的时间戳，但一般来说这不应该是一个问题。我需要这个，因为在这种排序之后，我将计算与x行的差，因此我需要一个正确的排序时间戳，否则我会得到错误的结果。谢谢！在

Answer 1

我认为这会起作用：

df = df.sort_values(by=['id', 'timestamp'])