尝试在pyg中创建批处理时出现“值太多，无法解压缩错误”

Question

我一直在尝试让批处理在pyglet中工作，但是我完全被来自pyglet/graphics/__init__.py文件的错误消息“太多的值无法解包”弄糊涂了。我的猜测是，在向批处理添加几何体时，我在语法方面做了一些错误的事情。在

我将代码缩减为产生错误的基本部分：

from pyglet.gl import *
from pyglet.graphics import *
import pyglet

batch = pyglet.graphics.Batch()
img = pyglet.image.load('pic.png')
texture = img.get_texture()

class TextureEnableGroup(pyglet.graphics.Group):
    def set_state(self):
        glEnable(GL_TEXTURE_2D)
    def unset_state(self):
        glDisable(GL_TEXTURE_2D)

texture_enable_group = TextureEnableGroup()

class TextureBindGroup(pyglet.graphics.Group):
    def __init__(self, texture):
        super(TextureBindGroup, self).__init__(parent=texture_enable_group)
        self.texture = texture
    def set_state(self):
        glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, self.texture.id)
        glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_LINEAR)
        glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MIN_FILTER, GL_LINEAR)
    def __eq__(self, other):
        return (self.__class__ is other.__class__ and self.texture == other.__class__)

batch.add(12, GL_TRIANGLES, TextureBindGroup(texture), (('t2f', (0, 0)), ('v3f', (64, 64, 0)), ('t2f', (1, 1)), ('v3f', (-64, -64, 205)), ('t2f', (0, 1)), ('v3f', (-64, 64, 205)), ('t2f', (1, 1)), ('v3f', (64, -64, 205)), ('t2f', (1, 0)), ('v3f', (64, 64, 0)), ('t2f', (0, 1)), ('v3f', (-64, -64, 205))))

Answer 1

我猜您对batch.add()的第4个参数不遵循pyglet期望的格式。检查一下这个可能有用。在

另外，查看pyglet中发生错误的行可以提供更多信息。问题很可能是传递给pyglet函数的参数有问题。在

注：add的documentation可能很有趣。在

Answer 2

“太多的值无法解包”是在您执行以下操作时遇到的错误

a, b = "a b c".split(" ")

split返回三个值，但您尝试将它们粘成两个。 我想你最后一行的括号有错。试着用一些更清晰的语法。就像现在的情况，它是相当可怕和不可读的。在

Answer 3

你的问题在于：

batch.add(12, GL_TRIANGLES, TextureBindGroup(texture), (('t2f', (0, 0)), ('v3f', (64, 64, 0)), ('t2f', (1, 1)), ('v3f', (-64, -64, 205)), ('t2f', (0, 1)), ('v3f', (-64, 64, 205)), ('t2f', (1, 1)), ('v3f', (64, -64, 205)), ('t2f', (1, 0)), ('v3f', (64, 64, 0)), ('t2f', (0, 1)), ('v3f', (-64, -64, 205))))

我认为应该是：

^{pr2}$

请注意我是如何将最后一个参数从格式((tuple), (tuple))更改为(tuple), (tuple))。我不熟悉pyglet，但发现这是从documentation调用batch.add()的正确方法。请注意，*data表示函数调用结束时的参数变量列表，而不是像您所尝试的元组或列表。在

试试看，让我们知道你的结果如何。在