从1D数字阵列中生成2D

Question

我有以下1D numpy数组：

li = array([ 0.002,  0.003,  0.005,  0.009])

li.shape
(4L,)

我想制作一个2D numpy阵列（li_2D），形状为（4L，5L），如下所示：

^{pr2}$

有什么功能吗？ 谢谢你

Answer 1

您也可以使用numpy.repeat执行此操作：

In [5]: np.repeat(li, 5).reshape(li.shape[0], 5)
Out[5]: 
array([[ 0.002,  0.002,  0.002,  0.002,  0.002],
       [ 0.003,  0.003,  0.003,  0.003,  0.003],
       [ 0.005,  0.005,  0.005,  0.005,  0.005],
       [ 0.009,  0.009,  0.009,  0.009,  0.009]])

您可以使用numpy.tile或转置运算符来获取转置：

^{pr2}$

Answer 2

您可以使用np.pad完成此操作。首先，将数组重塑为(4,1)的形状，然后在边缘填充4列：

In [18]: np.pad(li.reshape(4,1),((0,0),(0,4)),mode='edge')
Out[18]: 
array([[ 0.002,  0.002,  0.002,  0.002,  0.002],
       [ 0.003,  0.003,  0.003,  0.003,  0.003],
       [ 0.005,  0.005,  0.005,  0.005,  0.005],
       [ 0.009,  0.009,  0.009,  0.009,  0.009]])

Answer 3

您可以使用^{}获得所需的形状：

li = np.array([ 0.002,  0.003,  0.005,  0.009])
np.tile(li.reshape(4, 1), (1, 5))

array([[ 0.002,  0.002,  0.002,  0.002,  0.002],
       [ 0.003,  0.003,  0.003,  0.003,  0.003],
       [ 0.005,  0.005,  0.005,  0.005,  0.005],
       [ 0.009,  0.009,  0.009,  0.009,  0.009]])