我试图在virtualenv中更新我的matplotlib
,现在一切都崩溃了:(
我到现在所做的基本上是
source ~/myenv/bin/activate
pip install -U matplotlib
我以前matplotlib 1.3
现在如果我激活py虚拟环境并检查matplotlib version
它显示2.1
但是我不能从matplotlib导入Axes3D
。
>>> import importlib
>>> importlib.import_module('mpl_toolkits.mplot3d').__path__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/nld/python-2.7.6-freya/lib/python2.7/importlib/__init__.py", line 37, in import_module
__import__(name)
File "/home/jkhadka/vir_python/lib/python2.7/site-packages/mpl_toolkits/mplot3d/__init__.py", line 6, in <module>
from .axes3d import Axes3D
File "/home/jkhadka/vir_python/lib/python2.7/site-packages/mpl_toolkits/mplot3d/axes3d.py", line 32, in <module>
from matplotlib.cbook import _backports
ImportError: cannot import name _backports
我在linux平台上工作,使用Python2.7。
还有一个问题,我看到了
如果我只打开virtual python,而不激活virtualenv,就会得到matplotlib 2.1
$:~> myenv/bin/python
Python 2.7.6 (default, Apr 15 2014, 11:17:36)
[GCC 4.3.4 [gcc-4_3-branch revision 152973]] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.__version__
'2.1.0'
但是,如果我激活虚拟环境,然后用getmatplotlib 1.3.1
或old matplotlib打开虚拟python。
$:~> source myenv/bin/activate
(vir_python)$:~> myenv/bin/python
Python 2.7.6 (default, Apr 15 2014, 11:17:36)
[GCC 4.3.4 [gcc-4_3-branch revision 152973]] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.__version__
'1.3.1'
我按照Karthik的建议做了如下工作:
首先激活虚拟python
(vir_python) $: pip install matplotlib==2.1.0
(vir_python) $: pip freeze
backports.functools-lru-cache==1.4
backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
cycler==0.10.0
imageio==2.1.2
Jinja2==2.7.2
MarkupSafe==0.19
matplotlib==1.3.1
mpi4py==2.0.0
nose==1.3.1
numpy==1.12.0
olefile==0.44
pandas==0.19.2
Pillow==4.0.0
pyparsing==2.0.1
python-dateutil==2.6.0
pytz==2016.10
scipy==0.19.0
six==1.10.0
subprocess32==3.2.7
svg.path==1.1
tornado==3.2
virtualenv==1.11.4
您的virtualenv安装了本地matplotlib。 寻源激活后,使用
或者
这是系统中matplotlib的当前版本。 在终端中,给出以下注释:
在python提示符中
更新现有版本
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