OpenCV-Python中点的warpPerspective反变换

Question

在我的项目中，我在一个要裁剪的区域的大图像中获取点，我使用perspectiveTransform和warpPerspective方法对其进行转换，然后检索一个新图像，将其转换为矩形。在新图像中，我找到了特定的点（x，y），并希望将它们向后转换为原始图像，相对于其透视图。为此，我使用了相同的warpPerpective和相同的参数，但是使用了一个标志WARP_INVERSE_MAP。但是，它返回一个大数组的0。在

如何对一个点（在python中）进行反向转换而不是对图像进行转换？

这是我使用的代码：

p = (123, 234)
p_array = np.array([[p[0], p[1]]], dtype=np.float32)
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(points, output_points)
transformed_points = cv2.warpPerspective(p_array, matrix, table_image_size, cv2.WARP_INVERSE_MAP)

其中：

点从原始图像中裁剪的4个点

output_points-4个裁剪图像必须放入新图像中的点

table_image_size—图像的水平和垂直大小

这些参数都在正变换中，在这个逆变换中是相同的，唯一的区别是，在warpPerspective方法中，不是从I insertp_数组裁剪图像。在

Answer 1

{warpa1}透视图：

dsize: size of the output image.

使用transformed_points = cv2.warpPerspective(p_array, matrix, (2,1), cv2.WARP_INVERSE_MAP)